Notas técnicas del equipo Sioma

Agronomía de precisión en Colombia

Lo que aprendemos en campo: sigatoka negra, Ganoderma, vuelos multiespectrales y decisiones agronómicas en el trópico húmedo colombiano.

Artículos

Banana leaf with early sigatoka lesions visible under multispectral imaging
14 de marzo, 2025

Sigatoka negra: ventana de detección espectral pre-sintomática

La banda NIR y el índice NDRE registran el cambio en la estructura celular del mesófilo foliar antes de que M. fijiensis genere síntomas visibles. Medimos esa ventana en 4–6 días.

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Drone flying over African oil palm plantation in Colombia
21 de enero, 2025

Vigilancia aérea en palma africana: Ganoderma y estrés hídrico

Ganoderma boninense afecta la relación NDRE/NDVI de las hojas de corona antes de que el síntoma sea visible en el estipe. Esto es lo que vimos en los primeros vuelos en Meta.

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Drone pilot preparing flight plan on tablet in tropical field setting
5 de diciembre, 2024

Fotogrametría en zonas tropicales: lecciones de 200 vuelos en Colombia

Nubosidad superior al 30%, lluvia convectiva de tarde y viento cruzado: los tres enemigos del vuelo multiespectral en Colombia y cómo los gestionamos después de 200 misiones.

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Multispectral heatmap overlay on banana leaf showing severity index zones
3 de octubre, 2024

Índice de severidad foliar: cómo cuantificamos el daño por sigatoka

Cómo combinamos NDVI, NDRE y GNDVI a nivel sub-bloque para producir un nivel de alerta verde/amarillo/rojo que el agrónomo puede actuar directamente sin necesitar ser especialista en teledetección.

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Banana plantation in the Urabá region of Colombia with morning mist
18 de julio, 2024

Agricultura de precisión en el Urabá antioqueño: retos y oportunidades

Alta humedad relativa, relieve quebrado en la transición cordillera-llanura y conectividad variable: los tres condicionantes que hacen del Urabá antioqueño una zona de operación exigente para drones multiespectrales.

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Side-by-side comparison of RGB and multispectral imagery of banana plantation
22 de mayo, 2024

Por qué la imagen RGB no es suficiente para diagnosticar la sigatoka

La cámara RGB muestra un lote verde y aparentemente sano. La Micasense RedEdge-MX muestra tres sub-bloques con anomalía en Red Edge 717 nm. Cuatro días después, el agrónomo encontró sigatoka activa en esos mismos sub-bloques.

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