Sioma empezó con una pregunta de campo: ¿por qué el agrónomo siempre llega después del problema?
En 2021, Santiago Correa Echeverri pasó varios meses acompañando recorridos agronómicos en fincas bananeras del Urabá antioqueño. Llegaba con el agrónomo al lote, caminaba los bloques y escuchaba la misma explicación semana tras semana: el problema ya estaba avanzado cuando el equipo llegó a verlo.
No era falta de atención ni de conocimiento agronómico. Era falta de información antes de tiempo. Los drones ya estaban en algunas fincas — los usaban para mapeo topográfico, para delimitar lotes. Pero nadie los estaba usando para ver qué estaba pasando con las hojas.
La pregunta era técnica: ¿puede un sensor multiespectral a 100 metros de altura detectar sigatoka antes de que sea visible al ojo? La respuesta, después de los primeros vuelos y de cruzar los datos con inspección agronómica paralela, fue sí — con 4 a 6 días de anticipación.
Sioma se fundó ese mismo año en Medellín para hacer eso de forma sistemática.
CEO y Co-Fundador
Ingeniero agrónomo. Formado en teledetección y sanidad vegetal tropical. Pasó los primeros meses de Sioma haciendo ground-truth en los lotes del Urabá: caminando bloques y comparando lo que el sensor veía con lo que el ojo encontraba en campo.
Directora de Análisis
Especialista en procesamiento de imágenes multiespectrales y construcción de modelos de clasificación foliar. Diseñó el pipeline de análisis de Sioma — desde la calibración radiométrica hasta la generación de los índices NDVI, NDRE y GNDVI por sub-bloque.
Jefe de Operaciones de Vuelo
Piloto de drones certificado UAEAC. Más de 600 horas de vuelo en zonas tropicales colombianas — incluyendo las condiciones de alta humedad y nubosidad variable del Urabá y los Llanos orientales. Coordina la logística de vuelo y los protocolos de calibración en campo.
Datos de campo colombiano — los modelos de Sioma fueron entrenados con lotes de Urabá, Magdalena y los Llanos. No con plantaciones de Indonesia, Malasia o Centroamérica. El contexto de humedad relativa, temperatura y variedad Cavendish importa.
El reporte llega antes de que salga el agrónomo — esa es la única métrica que nos importa. Si el informe llega después de la visita, no sirve de nada.
No vendemos tecnología — vendemos tiempo de anticipación y decisiones agronómicas mejor fundamentadas. Al productor no le interesa cómo funciona la banda Red Edge. Le interesa saber cuál bloque visitar primero mañana.
Santiago responde directamente — sobre la metodología, los sensores, la frecuencia de vuelo o si tu zona de operación es viable para Sioma.