Lo que muestran los datos de campo
Métricas de vuelos operativos en fincas colombianas entre 2022 y 2025. Sin cifras inventadas, sin estudios de caso de otro país.
Promedio de anticipación en detección de sigatoka vs. inspección visual
Precisión de clasificación de severidad sub-bloque en banano Cavendish
Cobertura máxima por jornada de vuelo con un solo equipo
Tiempo desde vuelo hasta entrega del reporte al agrónomo
Finca bananera de 800 hectáreas — Urabá antioqueño
El equipo de producción aplicaba fungicida cada 10 días de forma uniforme sobre los 11 bloques de la finca. Era el protocolo estándar, pero la presión de sigatoka no cedía. El jefe de producción no sabía dónde concentrar los recursos.
Los primeros vuelos de Sioma mostraron que 3 de los 11 bloques concentraban el 80% del inóculo activo — los 8 bloques restantes tenían una presión de sigatoka manejable con el intervalo de aspersión habitual. El equipo redirigió el 40% de sus aplicaciones a esos tres focos, reduciendo el intervalo en los bloques críticos y ampliándolo en el resto.
Al cabo de dos ciclos de vuelo, la incidencia de manchas avanzadas bajó del 18% al 7% de área foliar afectada en el conjunto de los 11 bloques.
Plantación de palma de aceite de 1.200 hectáreas — Meta
El equipo agronómico llevaba dos cosechas seguidas notando que 4 lotes del sector sur de la finca producían racimos sistemáticamente por debajo del promedio de la plantación. Los análisis de suelo no mostraban diferencias significativas en nutrientes. No había hipótesis clara sobre la causa.
El análisis multiespectral de Sioma mostró un patrón de NDVI bajo y alta variabilidad intra-lote en esos cuatro lotes, coherente con estrés hídrico diferencial. La hipótesis: baja capacidad de retención hídrica del perfil de suelo en esa zona de la finca, que no se reflejaba en el análisis de nutrientes pero sí en la respuesta espectral de las palmas durante el verano.
Se ajustó el calendario de riego en esos lotes — más frecuente en los meses de baja precipitación. En la cosecha siguiente, el rendimiento promedio de los cuatro lotes afectados subió un 11% respecto al ciclo anterior.
Nota metodológica
Todos los datos son de vuelos operativos en fincas colombianas realizados entre 2022 y 2025. Los casos de campo son anónimos por acuerdo con los productores.
El valor de precisión del 87% en clasificación de severidad sub-bloque para banano Cavendish fue calculado sobre un conjunto de validación de 120 lotes con inspección agronómica visual paralela: el equipo de campo recorrió cada sub-bloque dentro de las 48 horas del vuelo y registró el estado real de la sigatoka. Se compararon las predicciones del modelo con esa inspección, lote a lote.
No publicamos datos de clientes individuales ni coordenadas de fincas. Si eres productor y quieres entender la metodología en detalle antes de contratar, Santiago responde esas preguntas directamente.